基于GIS的贵阳地区美味猕猴桃种植气候适应性区划

【目的】通过分析贵阳不同县区气候特点和影响美味猕猴桃生长的关键气象因子,建立区划指标体系,为贵阳地区猕猴桃产业合理规划布局提供科学依据。【方法】基于贵阳地区208个气象站点2000-2020年的气象数据,通过分析影响猕猴桃品质和产量的主要气候因子,采用GIS技术对贵阳美味猕猴桃种植适应性进行区划。【结果】贵阳地区热量、降水、光照均适宜猕猴桃生长发育。以年平均气温、年降水量、≥10℃积温、1月均温、7月均温、日照时数这6个气候因子作为划分贵阳地区美味猕猴桃栽培气候适宜的主要因子,每个指标分 4 级,对应高适宜、适宜、次适宜和不适宜,美味猕猴桃种植最适宜区位于贵阳地区四周的低海拔区域,适宜区位于贵阳地区中部偏北区域。【结论】贵阳地区均属于猕猴桃种植适宜区,目前实际种植情况与美味猕猴桃气候适宜性区划结果基本相符。     

2018年贵州省农业气象灾害分析

2018年,贵州省气象灾害频繁,干旱、暴雨洪涝、大风冰雹、秋绵雨等不同程度发生,特别是干旱、冰雹对农业生产影响非常大,造成的损失严重。本文对上述几种影响贵州省农业的气象灾害进行分述,以期为农作物品种布局及防灾减灾提供依据。     

自然变温条件下小菜蛾年生活史及群体生长发育的研究

在变温条件下连续饲养观察小菜蛾两年,摸清了小菜蛾每年可发生12代,发育起点温度C为2.2℃,有效积温K为613.58日度。测算了每一代每头的平均产卵量。结合当地气温资料对小菜蛾的生长发育、冬季活动状况、全年田间虫口变动趋势进行了分析和讨论。     

贵阳喀斯特地区夏旱特征分析

[目的]揭示贵阳喀斯特地区夏旱强度指数变化的多尺度时空分布规律,分析夏旱变化的周期特征和突变点,为工农业生产服务。[方法]利用1951～2004年共54a8个站6～8月日降水量资料,计算了贵阳喀斯特地区夏旱强度指数。采用Morlet小波函数,时贵阳喀斯特地区夏旱强度指数时间序列进行了小波分析。[结果]贵阳喀斯特地区夏旱强度指数序列变化具有明显的周期和突变点,夏旱强度指数存在22a的周期特征;2～3a的周期震荡也很明显;并且存在着2a的主周期。[结论]根据主周期进行预测,干旱程度将加重。同时,还分析了夏旱的分布特征、形成的环流形式和物理因子。     

浅谈气象为农服务工作存在的问题及对策

气象对人类的生存与发展是一项非常重要的资源,尤其是对农业的生产,它与农业的生产关系非常密切,气象为农服务是气象工作的重点.当前,气象为农服务工作开展得不是很顺利,存在很多问题.本文通过对贵州气象为农服务现状的分析,理出目前贵州气象为农服务工作中存在的问题,并提出解决对策.     

基于CMIP5全球气候模式的21世纪贵州省极端降水事件预估

利用国家气候中心收集和整理的8个CMIP5全球气候模式在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6温室气体排放情景下的逐日降水资料,使用泰勒图对2006-2016年数据进行检验,采用模拟效果最好的CCSM4和IPSL-CM5A-MR模式在等权重系数条件下的平均值,计算并分析贵州省2018-2044年、2045-2071年、2072-2098年3个阶段与降水有关的极端天气气候事件指数,即连续干旱日数(CDD)、大于20mm的降水日数(R20mm)、连续5d最大降水量(Rx5day)和简单日降水强度指数(SDII)相对于参照期(1986-2005年)的变化特征。结果表明:在3种情景下,21世纪各个阶段省东部CDD均多于参照期,且排放情景越高,偏多幅度越大,因此,贵州省东部地区未来可能发展的旱情值得关注。在21世纪不同阶段不同情景下,贵州省R20mm、Rx5day和SDII普遍多于参照期,且越到后期,高排放情景下(RCP8.5)增幅越大,中低排放情景下(RCP4.5和RCP2.6)增幅放缓甚至减小。总的来说,全球变暖背景下尤其是高排放情景下贵州省极端降水事件有增加的趋势。     

影响贵阳市探空高度的特殊因子分析

利用贵阳高空气象探测站2014—2016年L波段高空气象探测资料,对影响探空高度的特殊因子分布和探空高度影响程度等进行统计分析。结果表明,雨天占比11.7%,探空平均高度26 581 m,较无雨天气低1 818 m,约相当于探测高度从15 h Pa降低了一个等压面至20 hPa;降水天气中,对探空高度影响大小依次为阵雨、中大雨、降雪类和小雨;无雨天气中不稳定的大气层结(如雷电)影响最大,其次为湿度较大的阴云天气;信号突失、信号不清在非球炸因素中影响频率高、探测高度低。本文分析了上述因子影响成因,有针对性地提出了减少净举力、优选气球和改善雷达性能等措施,为提高高空气象探测质量提供了有益参考。     

清镇市1985—2015年气候变化特征分析与粮食产量相关性

【目的】明确清镇市1985—2015年气候变化特征与粮食产量的相关性。【方法】利用清镇市1985—2015年逐年平均气象数据(风速、海平面气压、降水、平均气温、日照时间、相对湿度、蒸发量),通过M-K检验、小波分析、HP滤波、RDA等方法,分析了气候变化特征及其与产量间的相关性。【结果】气温升高极显著,1994年、1997年出现突变,其他因子呈降低或减少趋势,日照时间突变最频繁;各因子振荡周期不一,变化周期以28 a最突出,目前除气温处于偏高期外,其他因子均处在偏低期;气候变化对粮食产值的影响有正有负,正影响最大值出现在2009年,在1990年和2011年负作用力达到最大。【结论】Monte Carlo Test表明,气候因子均与产量之间显著相关(P<0.05),粮食产量的43.3%能被选取的气候因子解释,气候产量与降水量、气温以及相对湿度正相关,与风速、海平面气压、蒸发量、日照时间负相关。     

基于最新加密观测资料的乌江流域强降雨天气特征分析

利用贵州最新加密气象观测站逐日降水资料、高空天气图、红外云图等资料,分析了贵州境内乌江流域强降雨天气特征。结果表明,乌江流域降雨云团的生成发展绝大多数均是在下午至夜间出现的;最强降雨出现在夜间的机率最大,达89%,尤其是后半夜更易出现强降雨;乌江上游的三岔河流域及下游的沿河县附近乡镇是暴雨多发的区域,年暴雨日达4~6 d;流域有2个大雨中心,分别位于上游的三岔河流域和下游的思林到沙沱流域,年大雨日数达9~13 d;造成乌江流域强降雨天气的影响系统主要是西南低涡东移、川东或川南切变系统东南移、台风倒槽、中低空气流辐合系统、副高南侧的东风波系统,其中,西南低涡是最主要的影响系统,所占比例达61%,其次是川东或川南切变系统,占25%。     

全球升温1.5℃和2.0℃情景下贵州省极端降水的变化特征

利用CCSM4和IPSL-CM5A-MR模式1961-2005年历史模拟和2006−2098年RCP2.6和RCP4.5排放情景下的逐日降水以及1961−2005年贵州省84个气象台站逐日降水资料，使用偏差校正改善模式模拟能力，通过降水强度、日最大降水量和强降水量等9个指标探究全球升温1.5℃和2.0℃条件下贵州省极端降水变化特征。结果表明：贵州省RCP2.6和RCP4.5情景下各极端降水指数虽然波动幅度较大，但总体上均呈现增加的趋势，且相对于基准期（1986−2005年）而言全球升温2.0℃时各极端降水指数增幅约为升温1.5℃时的两倍。在升温2.0℃下9个极端降水指数概率密度曲线尾端均向右延伸，表明在升温2.0℃情景下各极端降水指数中高值出现的概率增大。因此，将全球升温控制在1.5℃而不是2.0℃意义重大。